GoogleDeepMind团队最近在《自然》期刊发了项研究，他们搞出的DiscoRL系统，居然能让AI自己发现强化学习算法，不用人提前设定一堆规则。

智能体 算法 研究员 atari discorl 2025-10-30 17:16  3

谷歌DeepMind的DiscoRL在57款Atari游戏里碾压传统算法，伯克利的ADRS系统效率比人类方案快5倍。

就业 算法 工程师 atari adrs 2025-10-28 19:43  2

Google DeepMind研究团队在《自然》期刊发表的最新研究成果，标志着人工智能发展史上一个重要转折点的到来。该团队开发的DiscoRL系统首次实现了让AI智能体通过自身经验自主发现强化学习算法，而非依赖人类设计师的预设规则。这一突破不仅在Atari基准

智能体 ai智能体 算法 deepmind atari 2025-10-28 18:58  3

近日，谷歌 DeepMind 团队在 Nature 上发表的一篇论文探索了这一可能性。并且，他们得到了非常积极的结果：机器确实能够自主发现性能达到 SOTA 的强化学习规则，并且其表现优于人工设计的规则。

智能体 算法 rl alphago atari 2025-10-28 12:29  3

这项由Meta FAIR（原Facebook AI Research）的Scott Fujimoto、Pierluca D'Oro、Amy Zhang、Yuandong Tian和Michael Rabbat等研究者共同完成的研究，于2025年1月发表在顶级人

模型 运动员 meta 算法 atari 2025-09-15 21:03  5